L'IA qui prend en charge le travail
que votre équipe a cessé d'apprécier.
Devis rédigés. Factures rapprochées. Fournisseurs relancés. Clients répondus. Scaleo déploie l'IA dans les outils que votre équipe utilise déjà, Odoo, Gmail, WhatsApp, Google Workspace, mesurée par rapport au travail qu'elle remplace. Nous utilisons l'IA chez Scaleo avant de la livrer aux clients.
- 0 semaines
- De la découverte au premier cas d'usage IA en production
- À l'intérieur
- De vos outils, Odoo, Gmail, WhatsApp, votre stack
- Évaluations
- Avant qu'un modèle ne touche les utilisateurs

Réponses rapides
- Où s'exécute l'IA ?
- Dans Odoo, Gmail, WhatsApp, Google Workspace, pas dans une application séparée.
- Quel modèle d'IA utilisez-vous ?
- Celui qui passe l'évaluation sur votre tâche au coût le plus bas. Claude, Gemini, GPT, ou open-source, agnostique par défaut.
- Combien de temps avant les premiers résultats ?
- Premier cas d'usage IA en production en 4 semaines.
- Est-ce compatible avec mon Odoo ?
- Oui, l'intégration IA est l'étape naturelle après Odoo, pour les PME marocaines déjà sur Odoo ou qui démarrent Odoo avec Scaleo.
Votre équipe fait du travail
automatisable à la main.
Ces problèmes vous parlent ?
- 01
Vos opérateurs bloqués sur des tâches répétitives.
Devis, factures, emails fournisseurs, relances clients. Le même travail templatisé, chaque semaine, qui consomme du temps senior à allouer à la vente et aux opérations.
- 02
Vos concurrents automatisent pendant que vous restez manuels.
D'autres entreprises au Maroc et au MENA déploient l'IA dans les mêmes outils que vous, Odoo, WhatsApp, email. Leurs devis partent en quelques minutes. Leurs tickets sont traités pendant que les vôtres attendent. Leurs équipes en font plus sans embaucher. Chaque trimestre où vous restez manuel, l'écart se creuse et la facture de rattrapage grossit.
- 03
Aucun moyen de savoir si l'IA a raison.
L'IA donne une réponse. Personne ne peut dire si elle est correcte, alors votre équipe vérifie chaque sortie. Le gain de productivité disparaît dans la double-vérification.
- 04
Une IA qui invente des réponses devant vos clients.
Le modèle invente une réponse une fois par semaine. Votre client le découvre avant votre équipe. La confiance baisse à chaque fois, et l'IA finit débranchée.
L'IA conçue autour
de vos opérations.
Nous commençons par les tâches opérationnelles qui consomment le temps de votre équipe, puis construisons l'IA qui les prend en charge, à l'intérieur des outils que vous utilisez déjà. De vraies évaluations avant que l'IA ne touche les utilisateurs. Déployée en production avec monitoring. Votre équipe ressent le levier dès la huitième semaine.
- 01
Les cas d'usage opérationnels d'abord, pas les modèles.
Nous partons du workflow que vous voulez automatiser (rédaction de devis, classification d'emails, rapprochement de factures, réponses aux FAQ), pas du dernier modèle. Puis nous benchmarkons Claude, Gemini, GPT, et open-source sur votre tâche réelle. Le modèle le moins cher qui passe la barre obtient le poste.
- 02
Déployée dans votre stack.
Odoo, Gmail, WhatsApp, Google Workspace. L'IA s'exécute à l'intérieur des outils que votre équipe utilise déjà, pas dans une application séparée que personne n'ouvre. Construite sur des patterns qui survivent à la prochaine version de modèle.
- 03
Évaluations avant déploiement.
Un jeu de test calibré sur votre tâche, exécuté à chaque modification. Le modèle ne part en production que lorsqu'il bat la baseline humaine sur la métrique qui vous importe.
- 04
Production, pas terrain de jeu.
Déployée dans vos applications, journalisée, monitorée, sécurisée. Si quelque chose dérive, vous le voyez avant vos utilisateurs.
Nous fonctionnons à l'IA d'abord.
Avant de déployer l'IA pour nos clients, nous la déployons pour nous. Les opérations de Scaleo tournent sur le même playbook que nous vendons. Nous livrons en interne, documentons ce qui marche, corrigeons ce qui casse. Notre étude de cas, c'est notre propre entreprise.
Quatre étapes, de la douleur opérationnelle
à l'IA en production.
Un chemin linéaire avec des livrables concrets à chaque jalon. Pas de boîte noire.
- Semaine 101
Audit opérationnel & shortlist des cas d'usage
Nous parcourons le travail réel de votre équipe. Quelles tâches sont assez répétitives pour que l'IA les prenne en charge. Lesquelles offrent assez de ROI pour justifier le build. Lesquelles écarter parce que ce ne sont que du hype IA sans levier. Vous voyez la shortlist avant qu'aucun modèle ne soit touché.
- Semaines 2 – 402
Conception des évaluations & premier build
Nous construisons le jeu de test en premier, puis le premier cas d'usage IA. Modèles benchmarkés sur votre tâche réelle. La bonne approche choisie sur des preuves, pas sur les tendances Twitter.
- Semaines 5 – 703
Build production dans vos outils
Nous intégrons l'IA dans les outils que votre équipe utilise déjà (Odoo, Gmail, WhatsApp, Google Workspace). Logging instrumenté. Garde-fous en place. Déployée derrière un feature flag pour que vous puissiez la mettre en pause à tout moment.
- Semaine 8 et après04
Déploiement & transfert d'ownership
Déploiement progressif, monitoring, évaluations en production. Documentation et formation pour que votre équipe possède le système. Revue mensuelle du modèle sur l'usage réel.
Mettons l'IA au travail sur quelque chose de concret.
Des livrables que vous
voyez vraiment.
- Audit opérationnel et shortlist des cas d'usage classés par ROI.
- Jeu d'évaluation calibré sur votre tâche réelle et votre seuil de qualité.
- Premier cas d'usage IA en production, déployé dans vos outils existants.
- Versioning des prompts, logging et monitoring, exécutés là où votre équipe travaille.
- Tableau de bord des coûts et rapports de précision par tâche.
- Documentation opérateur et retainer évaluation-en-production de 90 jours.

Une IA construite par une équipe
qui fonctionne à l'IA.
- 01
Nous fonctionnons à l'IA d'abord.
Avant de livrer l'IA à nos clients, nous la livrons pour nous. Les opérations de Scaleo tournent sur le même playbook que nous vendons. Notre étude de cas, c'est notre propre entreprise.
- 02
Évaluations d'abord, toujours.
Aucun modèle ne passe en production sans jeu de test. Aucune amélioration n'est revendiquée sans chiffres pour la prouver.
- 03
Intégrée dans vos outils, possédée par votre équipe.
L'IA tourne dans Odoo, votre messagerie, votre CRM, pas dans une application séparée. Les prompts et les évaluations sont les vôtres. Quand le prochain modèle sort, vous basculez en un jour.
Avant que vous ne demandiez, les réponses courtes.
- Celui qui passe l'évaluation sur votre tâche au coût le plus bas. Nous benchmarkons Claude, Gemini, GPT, et les modèles open-source pour chaque cas d'usage. Le setup est agnostique, donc basculer quand un meilleur modèle sort prend une journée.
L'IA qui prend en charge le travail que votre équipe a cessé d'apprécier.
IA opérationnelle déployée dans vos outils existants. Ingénierie pilotée par les évaluations. Le même playbook que nous utilisons pour faire tourner Scaleo.
- Premier cas d'usage IA en production en 4 semaines
- Évaluations calibrées sur votre tâche réelle, avant qu'aucun modèle ne touche les utilisateurs
- Appel IA gratuit de 30 minutes pour commencer
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